Cómo convertirse en un especialista en datos clínicos

Paso 1

Adapte sus objetivos educativos en consecuencia para convertirse en un especialista en datos clínicos. Necesitará una licenciatura como mínimo, preferiblemente en un campo relacionado con la ciencia o un área de estudio equivalente.

Paso 2

Planee tener alguna experiencia práctica en programación para convertirse en un especialista en datos clínicos. Las plataformas de programación típicas incluyen PL / SQL (lenguaje de procedimiento / lenguaje de consulta estructurado) y SAS (software estadístico). Si bien esto no suele ser obligatorio, es útil para aterrizar la posición.

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Paso 3

Familiarícese con los sistemas de administración de datos clínicos básicos, como los diseñados por Oracle. Oracle Clinical (o OC) es utilizado específicamente por el especialista en datos clínicos como un medio para definir y validar los protocolos utilizados en los estudios clínicos.

Etapa 4

Tenga en cuenta que se requieren excelentes habilidades interpersonales para convertirse en un especialista en datos clínicos, ya que la posición exige que usted coordine con varios departamentos para recuperar, validar y analizar datos clínicos.

Paso 5

Sepa qué más se espera de usted para convertirse en un especialista en datos clínicos. Normalmente, sus tareas principales incluirán el desarrollo de sistemas para documentar y probar estudios de datos clínicos, identificar, analizar e informar tendencias y realizar controles de calidad para garantizar la integridad de los datos para la revisión e implementación médica.

Paso 6

Asegúrese de estar familiarizado con los procedimientos guiados por los estándares de Buenas Prácticas Clínicas establecidos por la Administración Federal de Medicamentos (ver Recursos a continuación).

Paso 7

Trabaja en tu camino hasta una posición senior o nivel II. Una vez que haya dominado las habilidades y la experiencia requeridas para un puesto de nivel de entrada, puede comenzar a buscar trabajos de administración. La mayoría de los trabajos de nivel gerencial requieren la supervisión de la transmisión de datos, así como la capacitación de nuevos especialistas en datos clínicos.