Una gran cantidad de conversaciones sobre inteligencia artificial (IA) se centran en aspectos emocionantes y llamativos de la tecnología. Pero algunos de los usos más importantes y frecuentes son los ejemplos más mundanos que se pasan por alto, pero que ayudan a millones de personas a realizar tareas rutinarias de manera más efectiva y eficiente.
Aplicaciones prácticas de la inteligencia artificial.
David Parmenter, Director de Datos e Ingeniería de Adobe Document Cloud, comparte conmigo cómo las aplicaciones más prácticas de AI proporcionan una serie de ejemplos útiles de su creciente impacto tanto en nuestra vida personal como profesional. David también ofrece algunas ideas sobre cómo las pequeñas empresas pueden aprovechar el poder de la inteligencia artificial para agregar eficiencias y conocimientos a sus esfuerzos.
$config[code] not foundA continuación se muestra una transcripción editada de nuestra conversación. Para ver la entrevista completa, vea el video a continuación o haga clic en el reproductor integrado de SoundCloud.
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David parmenter: Trabajo para Adobe Document Cloud, y ese es realmente el grupo que se enfoca en los trabajadores del conocimiento dentro de la empresa. Esto es Acrobat, esto es Adobe Sign. Los flujos de trabajo de la empresa, pero se extienden totalmente a las pequeñas empresas. Muchos de nuestros clientes son pequeñas empresas u organizaciones, organizaciones muy unidas, dentro de compañías más grandes que realmente son como pequeñas empresas. Mi experiencia es en realidad en big data, que estoy seguro que cubrió hace cinco años.
Luego, en realidad, antes de eso, había trabajado en el reconocimiento de voz hace bastante tiempo, cuando era comercialmente viable por primera vez a fines de los 90. Muchas de las técnicas que utilizamos luego han sido reemplazadas por lo que podemos hacer ahora, pero es el mismo sentimiento general. Una de las cosas de la IA es que estos sistemas fallan todo el tiempo, por lo que es un problema bastante interesante trabajar porque es como si Ted Williams alcanzara los 400, eso significa que falló el 60% del tiempo. Es lo mismo con cualquiera de estos sistemas que están construidos sobre la probabilidad.
Tendencias de la pequeña empresa: hablemos un poco sobre el lado más práctico de la IA. Aquí presentamos mucho sobre los ejemplos de viajero elevado, pero lo ven desde un enfoque más pragmático.
David parmenter: Nuestro punto de vista para la IA en general es que queremos resolver problemas reales. Si está utilizando Photoshop y algo lleva mucho tiempo, queremos usar la IA para ayudar a acelerar eso. Si usted es un cliente de Creative Cloud, ya está recibiendo muchas características de AI. Si es cliente de Document Cloud y utiliza nuestra aplicación de escaneo, ya está obteniendo algunas de nuestras funciones de Sensei. Nuestra IA se califica como Sensei, Adobe Sensei. Estas son básicamente características que simplemente aceleran el trabajo que podría haber hecho de otra manera.
Por ejemplo, es muy fácil tomar un pedazo de papel de su médico y tomar una foto de él y poof, está en la nube. Entonces puedes procesarlo más. Puedes hacer esto con un escáner, con un escáner de superficie plana, pero lo aceleramos. Entonces, debido a que es un pedazo de papel, podría estar un poco arrugado o parecer un poco extraño. Arreglamos todas las imágenes en él para que se vea como un pedazo de papel plano. Eso es AI. Puede ser tan simple como eso. Créame, en realidad no es tan fácil hacerlo en la oficina administrativa, pero desde el punto de vista de un usuario, ya está obteniendo una característica de AI con algo como eso.
Tendencias de la pequeña empresa: hable un poco sobre la idea general de cómo la IA va a impactar el futuro del trabajo.
David parmenter: Creo que de alguna manera la IA no es diferente a la alta tecnología en general. La alta tecnología le permitirá hacer algo más eficiente que antes podría hacer caro. Una agencia de viajes sería un ejemplo de algo que es mucho más fácil de hacer ahora que hace 20 años. También te permite hacer cosas que simplemente no puedes hacer en absoluto.
Por ejemplo, sería muy, muy difícil para usted pasar por todos sus datos de registro si está ejecutando un servidor, o por todas las llamadas de sus clientes si está ejecutando un centro de llamadas, y detectar tendencias. Eso sería muy, muy ineficiente. Le preguntaría a la gente de su centro de llamadas o a la gente de sus operaciones, "¿Qué está pasando?" Ellos pondrían su dedo en el aire y dirían, "Bueno, creo que esto", pero los datos podrían decirle estas cosas. Ese tipo de flujos de trabajo creo que son accesibles para cualquiera.
Tendencias de la pequeña empresa: Hablemos un poco sobre la idea de dónde encaja esto con las pequeñas empresas. Acabo de participar en una encuesta y no creen que AI sea para ellos. Piensan que es algo para empresas más grandes, que realmente no beneficia a los pequeños, pero ¿dónde ve que AI encaja con las pequeñas empresas?
David parmenter: En primer lugar, mi mensaje a su audiencia es que probablemente tenga muchos datos, y esos datos son realmente valiosos. Es de gran interés para empresas como la mía, por lo que no lo regale, pero por otro lado, no lo desperdicie. Está sentado allí, esperando ser usado. Creo que algunos pequeños empresarios podrían decir: "Esto no es para mí. No soy facebook No soy google No soy Adobe. No soy Salesforce ", pero lo veo un poco diferente. Creo que hay formas de entrar en el juego.
No soy propietario de una pequeña empresa, pero, por ejemplo, imaginemos que desea tener una línea de soporte, y realmente no es posible contar con un personal de soporte dedicado. Por otro lado, entiendes tu dominio bastante bien. Podrías entrenar un chatbot, como ejemplo. Acabo de asistir a una conferencia y aprendí mucho sobre los chatbots. Estos son reales Estos están sucediendo ahora. Eso es AI. Muchas veces, la gente dice: "Es genial. Obtuve la respuesta que quería en un momento. ”Eso podría ser una victoria.
Un ejemplo de un sistema de inteligencia artificial que todo el mundo usa hoy en día y ni siquiera lo piensan es la detección de spam. Todo el mundo tiene una función de detección de spam o algún tipo de detección de fraude. Usted necesita que. Esa es una característica de la IA que puede ponerte en el juego. La siguiente generación más allá de eso sería lo que llamamos detección de anomalías en mi campo. Esto es, por ejemplo, cuando descubre que sus ventas están a punto de caer y no sabe por qué, puede medir sus ventas, pero también puede mirar los datos detrás de las ventas y decir: “Bueno, ¿cuáles fueron? Las visitas a la tienda como? ¿Cómo eran nuestras impresiones de anuncios? "Puede haber cosas secundarias que son difíciles de retransmitir, pero podrían decirte que estás a punto de tener un evento, ya sea que sea bueno o malo. Este es un campo clásico de detección de anomalías. Este es el tipo de cosas que un científico de datos puede hacer ahora si tiene acceso a los datos.
Tendencias de la pequeña empresa: ¿Qué tan lejos estamos de que AI no sea agradable tener, sino que es absolutamente necesario tener?
David parmenter: No creo que vaya a ser como en este día donde todo es IA. No va a ser como Skynet o Terminator 4. Creo que lo que sucederá es que crecerá a nuestro alrededor. El otro día vi una gran cita, Brent, donde alguien dijo: "Cuando algo empieza a funcionar, deja de ser AI". Realmente me gusta esto porque nadie piensa que el filtrado de spam sea AI, pero de hecho, así es como comenzó. Creo que lo que vas a ver es algo que funciona. Creo que la persona promedio en la audiencia, me imagino, realmente está mirando sus centavos. No quieren tirar dinero por la ventana, por lo que van a buscar cosas que funcionen. Ellos se van a enterar por sus compañeros, "Oh, eso funcionó". Así es como usted va a ver que se adopte. Habrá un periodo en el futuro …
Supongo, Brent, si tuviera que responder a tu pregunta, diría que el día que describiste está bastante lejos, digamos 20 años, pero va a comenzar. Se va haciendo cada vez más grande a medida que avanzamos.
Tendencias de las pequeñas empresas: ¿Cómo empezamos a hacer que las pequeñas empresas se den cuenta del impacto que la IA podría tener en sus empresas?
David parmenter: Creo que la pequeña empresa promedio, supongo que porque no trabajo en el campo, probablemente trabajará con un proveedor. El proveedor hará todo tipo de promesas extravagantes, y estoy seguro de que lo ha visto una y otra vez. No estoy aquí para hacer ninguna promesa en nombre de mi empresa. Creo que lo que verán es que los proveedores dirán: "Usted tiene este problema y nosotros tenemos una solución". Mi consejo es que se centre en un problema real, no en un problema de juguete. Una excelente manera de plantearte la pregunta es: "Si solo supiera X, podría hacer Y", sea lo que sea. Si de hecho no sabe cómo obtener la respuesta a X, pregúntele al proveedor: "¿Podría responder esta pregunta por mí?" Si la respuesta es sí, entonces es un buen momento para comenzar la conversación.
$config[code] not foundTendencias de las pequeñas empresas: ¿Cómo utiliza Document Cloud la inteligencia artificial para ayudar a estas empresas a ser más eficientes y eficaces?
David parmenter: Creo que hay varias respuestas diferentes. La respuesta a corto plazo es que tenemos funciones de inteligencia artificial incorporadas en nuestro Sensei, en nuestra aplicación Adobe Scan, que puede obtener gratis en la tienda de aplicaciones en este momento. Son bastante hábiles. Dale una oportunidad a eso.Luego, la otra respuesta que diría es que necesitas volver a mí más tarde este verano.
Tendencias de la pequeña empresa: Oh. Hay algunas noticias de las que no puedes hablar ahora.
David parmenter: Eso es correcto.
Tendencias de la pequeña empresa: de acuerdo. Para que la gente pueda hacer eso, ¿a dónde pueden ir para obtener más información sobre lo que está haciendo Adobe en Document Cloud?
David parmenter: Deben ir a adobe.com, y pueden buscar la Nube de documentos. Verá bastante información sobre lo que hacemos ahora y en qué espacio del problema estamos, que es realmente para los trabajadores del conocimiento de todas las tendencias. La otra cosa que recomiendo que haga la gente es seguir rastreando Adobe Sensei y buscar nuestros pronunciamientos corporativos en toda la suite futura. Estamos haciendo una serie de anuncios realmente audaces casi todos los meses en cuanto al tipo de cosas que Adobe está abordando con su marca Sensei.
Esto es parte de la serie Entrevista uno a uno con líderes de opinión. La transcripción ha sido editada para su publicación. Si se trata de una entrevista de audio o video, haga clic en el reproductor integrado arriba o suscríbase a través de iTunes o Stitcher.
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