Twitter causó bastante revuelo hace unos meses cuando reveló su tan esperada plataforma de análisis. Para Twitter tweeters, Twitter Analytics ofrece una visión tentadora de los datos que hemos estado soñando con tener en nuestras manos durante ocho largos años.
Twitter Analytics puede convertirse pronto en su última obsesión. En este artículo, te daremos una visita guiada de Twitter Analytics y te mostraremos cinco ideas prácticas que puedes aplicar a tus estrategias sociales y de contenido, ¡así que sigamos adelante!
$config[code] not found1. Averigua cuántas personas están realmente viendo tus tweets
Como esperaría de una herramienta de análisis, puede examinar los datos de Impresión dentro de un rango de fechas específico haciendo clic en el botón de rango de fechas en la esquina superior derecha de la página. Esta configuración se establece de manera predeterminada en el rango de 28 días anterior, pero se estableció en el 12 de diciembre - 12 de enero en este ejemplo:
Una vez que haya establecido el intervalo de fechas, la escala de tiempo de los datos de Impresión se ajustará dinámicamente para mostrar los datos del intervalo de fechas especificado. También puede ver una instantánea mensual de sus datos seleccionando el mes deseado de la lista.
La línea de tiempo de los datos de las impresiones está codificada por colores, con barras azules que representan impresiones orgánicas y el amarillo que representa las impresiones pagadas de los anuncios, los tweets promocionados y similares.
Aunque este es un gran comienzo, Twitter Analytics restringe el rango de fechas máximo que los usuarios pueden acceder a cualquier ventana de 91 días. Esto podría ser frustrante para los usuarios que desean ver cambios en el rendimiento a gran escala, especialmente si implementan cambios importantes en sus cuentas. Aún así, para la mayoría de los usuarios, el período máximo de 91 días debería estar bien, pero es algo que espero que Twitter mejore en el futuro.
2. Averigüe si sus promociones pagadas valen el dinero
Mientras revisaba mis propios datos, me di cuenta de que la efectividad de mis recientes experimentos de promoción pagada no era tan buena como pensaba.
No estoy gastando mucho en estos experimentos en promociones pagadas (alrededor de $ 100 por día aproximadamente), y no los he estado realizando durante mucho tiempo, pero como pueden ver en mis datos de Impresiones, mis Tweets promocionados no han tenido Un gran impacto en el número de impresiones. Claro, más personas vieron esos tweets de lo que probablemente habrían hecho si no hubiera pagado para promocionarlos, pero el impacto no es tan grande. Esto me dice que debo gastar más en promoción o repensar qué tweets pago para promocionar (o ambos).
Obviamente, este podría no ser el caso en su cuenta, pero es interesante que los propios datos de Twitter puedan hacer que los anunciantes sean más exigentes sobre su gasto en publicidad. Con suerte, también hará que Twitter sea más transparente sobre la viabilidad del servicio como plataforma publicitaria.
3. Vea cómo las personas se involucran realmente con sus tweets
Los datos de Compromisos de Twitter Analytics son donde las cosas empiezan a complicarse. Twitter considera todas las interacciones con un tweet como compromiso. Esto significa que el número único presentado en el formato de lista de tweets puede ser un poco engañoso, o al menos, merecer una mayor investigación.
Como se puede ver en la captura de pantalla a continuación, este tweet (de una foto que tomé durante una visita reciente a Google en Mountain View) recibió 141 compromisos, pero ¿qué significa esto?
Para ver las métricas de compromiso específicas para un tweet individual, simplemente haga clic en él. Esto abrirá una ventana secundaria con los datos reales.
Aquí es donde verá un desglose detallado de sus métricas de compromiso. Como puede ver, este tweet recibió 79 clics de medios integrados, 33 clics de enlace, 9 Favoritos y 7 Retweets, entre otras interacciones. Esto le permite ver de forma rápida y sencilla la interacción de sus seguidores con su contenido. ¡Es genial ver un número de un vistazo de los "Compromisos" totales, pero estos datos son potencialmente mucho más útiles!
Twitter Analytics no ofrece ninguna opción de filtrado de compromiso, lo que significa que, por ahora, nos quedamos con este total agregado de todas las interacciones como el punto de referencia para nuestros datos de compromiso. Esperemos que esta sea una característica que veremos en el futuro.
Una cosa que fue inmediatamente obvia para mí fue que los tweets con imágenes tienen un rendimiento mucho más fuerte que los que no lo tienen. Durante mucho tiempo sospeché que este era el caso, pero no tenía idea de cuánta diferencia pueden incluir las imágenes en tus tweets.
Otra cosa que noté fue que muchas personas retuitearán sin hacer clic en el enlace en un tweet. Si desea obtener muchos retweets (¿y quién no?), Tiene que crear tweets que las personas se sientan cómodas compartiendo sin necesariamente leer.
4. Experimenta con el tema Compromiso para crear contenido Killer
La mayoría de los comercializadores de contenido se limitan a usar Twitter únicamente como herramienta promocional. No me malinterpretes: Twitter puede ser invaluable para promocionar tu mejor contenido, pero también puede usarse para evaluar el rendimiento de ciertos contenidos en las redes sociales mucho antes de que te sientes a escribir una publicación completa en el blog.
Recientemente, encontré un gráfico interesante y puse en Twitter un enlace:
Como puede ver, Twitter Analytics me ayudó a encontrar los datos sobre el compromiso para este tweet en particular. Los tweets con imágenes siempre tienen un mejor desempeño que aquellos sin ellos, pero este tenía una tasa de interacción del 8.0 por ciento, significativamente más alto que muchos de mis otros tweets.
Con eso en mente, escribí una pieza centrada en el gráfico de mi columna en la revista Inc., que tuvo un muy buen desempeño. Se compartió miles de veces, mientras que el artículo promedio de la revista Inc. obtiene alrededor de 650 acciones sociales.
Debido a que solo toma un minuto o dos para redactar y enviar un tweet, hacerlo y revisar sus datos de Twitter Analytics es una excelente manera de identificar nuevas áreas temáticas que realmente resuenen con sus seguidores.
5. Aprende más sobre quién te está siguiendo realmente - MUCHO más
Con los prometedores anunciantes de Twitter el acceso a datos demográficos detallados, no debería sorprender que los datos de audiencia de Twitter Analytics estén entre las secciones más valiosas y útiles de la plataforma. Para acceder a él, haga clic en "Seguidores" en el menú superior.
Aquí es donde puedes aprender mucho sobre las personas que te están siguiendo.
En la parte superior de este informe, verá un gráfico que traza el recuento de su seguidor a lo largo del tiempo (que se espera que tenga una tendencia ascendente, como el mío). A diferencia del intervalo de fechas en el informe de Impresiones, su gráfico de seguidores se remonta mucho más. En este caso, los datos que se muestran comienzan el 6 de agosto de 2012 hasta el 12 de enero de 2015:
Solo he empezado a usar Twitter con frecuencia en el último año. Siempre sospeché que ser más activo en Twitter y relacionarme con otros usuarios me ayudaría a aumentar mis seguidores, pero no tenía idea de qué tan rápido aumentaría mi cuenta de seguidores. Me tomó cerca de seis años atraer a mis primeros 8,000 seguidores, pero ¡Recogí los 29,000 más o menos del año pasado!
Debajo de la gráfica de la línea de tiempo del seguidor es donde está la acción real. Aquí es donde encontrarás todo tipo de datos demográficos sobre tus seguidores, incluidos los intereses, la ubicación y los otros tipos de usuarios de Twitter que tus seguidores siguen.
Como puede ver, la mayoría de mis seguidores están interesados en el marketing, ubicado en los Estados Unidos, y una gran mayoría son hombres. No es realmente sorprendente que tres de mis cinco ciudades principales sean las principales zonas críticas para el emprendimiento, pero me sorprendió un poco ver a Filadelfia completando mis cinco principales. ¡Supongo que la escena de inicio en City of Brotherly Love necesita más atención!
Ganar @Twitter con datos
Hay muchos artículos por ahí que te dicen el mejor momento para tuitear y el tipo perfecto de tweet para fomentar el compromiso, pero si Twitter Analytics nos muestra algo, es que debes confiar en tus datos, no en la interpretación agregada de otra persona. Lo que funciona para alguien más podría no funcionar para ti. Eche un vistazo largo y profundo a lo que los tweets están resonando en su audiencia y constrúyalos a partir de eso. Haga más de lo que funciona, menos de lo que no funciona, y su perfil de Twitter se volverá más atractivo.
¿Cómo estás usando Twitter Analytics?
Publicado nuevamente con permiso. Original aquí.
Imagen: Twitter
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