Infocore lanza sistema de puntuación predictiva para datos de marketing

Anonim

CARLSBAD, California, 12 de enero de 2015 / PRNewswire / - Infocore, la agencia líder mundial de obtención de datos para empresas de Fortune 500, anunció el lanzamiento de un nuevo Sistema de puntuación de datos predictivos que ayuda a los anunciantes a evaluar, antes de las pruebas en vivo, qué datos se desempeñará mejor para iniciativas de marketing específicas. A través de un acuerdo mundial con el Grupo de Información Callcredit del Reino Unido, Infocore ahora ofrece esta capacidad exclusiva y patentada en 40 países de todo el mundo, incluido Estados Unidos.

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Los vendedores de EE. UU. Tienen una abundancia excesiva de datos de marketing directo disponibles: solo en EE. UU. Hay más de 30,000 fuentes de datos de consumidores separadas en el mercado. Sin embargo, hasta ahora, no ha habido una manera empírica de analizar y calificar todos los datos disponibles sin pruebas en vivo, lo que obliga a los profesionales de marketing a tomar decisiones sin evaluaciones sofisticadas para informar esas elecciones críticas.

El nuevo sistema de puntuación de datos predictivos de Infocore les brinda a los profesionales de marketing la capacidad de obtener una comprensión profunda y matizada de un conjunto de datos determinado antes de realizar las pruebas, lo que les permite comprender completamente su cobertura general, así como sus fortalezas y debilidades relativas a un objetivo de marketing específico.. Teniendo esto en cuenta, los profesionales de marketing pueden seleccionar con mayor confianza los datos que tienen la mayor probabilidad de éxito para una iniciativa de marketing específica.

“Callcredit es una compañía global sofisticada con datos sin paralelo y activos de segmentación en todo el mundo. Hemos trabajado estrechamente con ellos durante años, y recientemente colaboramos para crear esta solución emocionante y completamente nueva para brindar soporte a nuestros clientes globales y de EE. UU. ”, Dijo Kitty Kolding, CEO de Infocore. “Ahora, por primera vez, podemos comprender, con una precisión excepcional, la naturaleza colectiva de los individuos incluidos en un conjunto de datos determinado, y compararlos con un perfil objetivo detallado de un requisito del cliente. Esto nos permite identificar claramente qué fuentes de datos contienen realmente el tipo exacto de consumidor que nuestro cliente está buscando, ahorrándoles tiempo y dinero y aumentando significativamente la eficacia y la eficiencia de la campaña. "Nunca hemos visto nada como esto en el mercado, y estamos entusiasmados de presentar esto con Callcredit y su sistema de segmentación CAMEO".

"Estamos encantados de ser parte de esta iniciativa de Infocore y nos complace contribuir con nuestros activos de datos para resolver este problema tan real en el mercado de datos", dijo Martin Bradbury, Director Internacional de Servicios al Cliente de Callcredit. "Nuestro sistema de segmentación global CAMEO alimenta partes del sistema de puntuación patentado de Infocore para producir una forma completamente nueva de agregar precisión e inteligencia específicas del proyecto a la selección de datos de marketing, en los Estados Unidos y en todo el mundo".

El sistema de puntuación de datos predictivos es totalmente capaz de proporcionar un perfil de datos detallado y la puntuación de datos asociados en conjuntos de datos de consumidores en 40 países de América del Norte, Europa, Asia y América Latina.

Sobre Infocore

Infocore es una agencia global de obtención de datos e información que presta servicios a los vendedores de Fortune 500 y sus agencias en más de 85 países de todo el mundo. Sus clientes blue chip utilizan estos datos cuidadosamente examinados para impulsar sus iniciativas de adquisición de clientes y CRM, y para enriquecer sus grandes bases de datos de clientes con elementos de datos críticos y disparadores, mejorando la eficiencia y la potencia de sus actividades de marketing de consumidores y B2B. Durante más de 20 años en el negocio, Infocore es una marca sólida, rentable y bien conocida en la industria de información y conocimientos de marketing, con una excelente reputación por su servicio, precisión, experiencia y profundo conocimiento del mercado. Como un reconocido experto global en la adquisición de datos de alta calidad para multinacionales con sede en EE. UU., Los clientes actuales de Infocore incluyen a Nissan, Mazda, Honda, Toyota, NetFlix, IBM, Microsoft, Dell, Disney, American Express y docenas más en tecnología, servicios financieros, Sectores de automoción y productos de consumo. Infocore también trabaja en estrecha colaboración con algunas de las mayores agencias y firmas de análisis de clientes del mundo, como Merkle, Epsilon, TBWA Chiat Day, Hacker Group, ASPEN Marketing, Ogilvy, RAPP y muchos más.

Acerca del Grupo de Información de Callcredit

Callcredit Information Group (www.callcredit.co.uk) asiste a muchas de las organizaciones globales de chips de mayor éxito y marcas conocidas para generar valor de su gasto en marketing. El negocio reúne a expertos de los campos de referencia internacional de crédito, servicios de marketing, soluciones interactivas y análisis consultivo para proporcionar a los clientes una gama de productos innovadores y efectivos para descubrir nuevos clientes y comprometerse con los clientes actuales.

Los productos y servicios incluyen el paquete de segmentación del mercado internacional CAMEO, la herramienta de inteligencia de consumo número 1 del mundo y las soluciones de base de datos galardonadas para verificar positivamente a los consumidores; operaciones globales para ayudar a expandir negocios en nuevos mercados; soluciones digitales para mejorar el viaje general que hacen los consumidores durante la interacción con una marca; y, datos de mercadotecnia del consumidor para la adquisición, enriquecimiento de bases de datos y programas de desarrollo de clientes basados ​​en datos.

Para ver la versión original en PR Newswire, visite: http: //www.prnewswire.com/news-releases/infocore-launches-predictive-scoring-system-for-marketing-data-300019102.html

FUENTE Infocore