Te has perdido en un árbol de alternativas en un sistema de contestador automático y no estás contento con eso. Tu respiración se tensa. Empiezas a murmurar. Tal vez incluso escupes algunos epitafios. De repente, cuando está a punto de eliminar sus frustraciones en el teléfono, alguien se pone en la línea ofreciendo ayuda.
Ese escenario solo puede darse en un par de años. Investigadores de la Universidad del Sur de California están trabajando en un software que escucha no solo lo que dicen las personas que llaman, sino también la forma en que dicen que informa The Financial Times de Londres.
$config[code] not foundEl software reconocerá cuando las personas que llaman están enojadas y las transferirá a un verdadero ser humano en vivo. Diseñado para detectar la ira del teléfono, se está desarrollando bajo el liderazgo de Shrikant Narayanan, profesor de ingeniería eléctrica, informática y lingüística.
La infelicidad con los sistemas telefónicos automatizados es una preocupación creciente por parte de las empresas y organizaciones. Un software como el que se está desarrollando en la USC podría hacer mucho para evitar el tipo de negatividad que a menudo resulta de tal frustración. Para las empresas, podría marcar la diferencia entre mantener o perder un cliente.
¿Es el software que escucha a escondidas lo que decimos cuando pensamos que hablar en un teléfono vacío es una herramienta útil o una invasión de la privacidad? En este caso, probablemente sea una herramienta útil, pero quién debe decir cómo se utilizará esa tecnología de medición de emociones. ¿Se encenderá cuando alguien intente vender por teléfono? ¿Será capaz de identificar cuándo está listo para comprar o qué puntos en el argumento de venta son los que más intereses han generado? Si esta tecnología llega al mercado a un precio asequible y si realmente funciona (USC reclama una precisión del 80-85%), entonces podría ser una bendición tanto para las pequeñas empresas como para quienes les venden. Sin embargo, el uso indebido podría conllevar una fuerte penalización para las empresas cuyos clientes creen que se está abusando de su privacidad.
