Uso de Watson Analytics para dar sentido a Big Data

Anonim

En la conferencia de Dreamforce celebrada el mes pasado en San Francisco, se dijo que el 90% de la recopilación de datos de todo el mundo se ha generado en los últimos dos años. Y esto sucedió antes de que la tecnología portátil llegara a la corriente principal, y la comunicación de dispositivo a dispositivo solo estaba en su infancia. Con la cantidad de información que crece exponencialmente, presenta oportunidades para aquellos capaces de darle sentido y convertir rápidamente esos conocimientos en oportunidades de compromiso.

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John Mason, Gerente General de la División de Mercado Medio de IBM, se une a nosotros para discutir cómo el nuevo servicio de Watson Analytics de IBM puede ayudar a las pequeñas empresas a comenzar a utilizar el poder del big data para construir mejores relaciones con el consumidor actual. (Esta transcripción ha sido editada para su publicación. Para escuchar el audio de la entrevista completa, haga clic en el reproductor de audio al final de este artículo).

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Tendencias de pequeñas empresas: ¿Puedes contarnos un poco sobre tu experiencia personal?

John Mason: He estado en la empresa durante aproximadamente 18 meses, dirigiendo el negocio del mercado medio a nivel mundial. Comencé mi carrera a finales de los 80, ya que las PC y todo el modelo de servidor cliente estaba en auge. Pasó varios años en computadoras personales y comerciales, luego se trasladó al espacio de redes y dirigió el negocio de las PYMES para una empresa de redes. Luego se mudó al móvil y trabajó para una de las grandes compañías de teléfonos móviles. Construí negocios de canales completos allí, así como un negocio de servicios de nube móvil que acumulé hasta aproximadamente un millón de usuarios dentro de los 12 meses aproximadamente.

Tendencias de la pequeña empresa: ¿Qué es el big data a nivel de SMB y cómo deberían estar pensando en big data para impulsar el compromiso?

John Mason: Hace poco vi una cita que decía que Big Data es el nuevo recurso natural. Pero a diferencia de otros recursos naturales que son escasos, los datos no son uno de los que corremos el riesgo de agotarnos, sino que corremos el riesgo de ahogarnos.

Así que creo que esta proliferación de dispositivos no solo se comunica con los seres humanos, sino que se comunican entre sí a través de la Internet de las Cosas, cosas como los coches que tienen datos a bordo, la comunicación con otros sistemas. Es realmente sorprendente, la cantidad de datos hoy.. Estamos viendo unos 2.5 billones de gigabytes de datos cada día.

Tendencias de la pequeña empresa: Wow.

John Mason: Por lo tanto, claramente es solo una masa de datos que están ahí fuera. Y la pregunta entonces es: ¿cómo clasifica realmente esos datos para obtener algo útil y útil que una pequeña empresa pueda usar realmente para encontrar nuevos clientes, cerrar acuerdos de manera más efectiva, identificar dónde enfocar sus esfuerzos de marketing, dónde contratar a los siguientes? persona de ventas?

Parte del desafío al que nos enfrentamos es cómo podemos hacer que esto sea realmente sencillo para que una empresa más pequeña aproveche algunas de las herramientas que ahora estamos disponibles para usar realmente los datos para interactuar con los clientes, impulsar el crecimiento y crear mercados en ¿nuevas formas? Eso es algo en lo que nos hemos centrado en el desarrollo desde hace varios meses, y recientemente hicimos lo que creo que es uno de los anuncios más interesantes de algo llamado Watson Analytics. Puedes registrarte en WatsonAnalytics.com. Saldrá en unas pocas semanas. Hay un nivel de uso que es gratis.

Tendencias de la pequeña empresa: ¿Puede hablar un poco sobre algunas de las formas en que Watson Analytics ayuda a las PYMES?

John Mason: Lo primero que hará Watson Analytics es limpiar los datos que tiene y luego realizar el análisis de esos datos en función de los campos que seleccione. A partir de ahí, le presentará las opciones que puede hacer para mejorar la calidad de los datos que se analizan. Se ha encontrado un cierto número de errores; ¿Está de acuerdo en dejar que la herramienta limpie esos errores? Si lo haces, entonces seguirás y lo harás.

Luego le presenta un simple cuadro de entrada de texto donde puede ingresar el idioma natural, en inglés en este momento. Puede introducir una pregunta. ¿Cuáles son mis productos más vendidos o qué clientes son los más rentables para mí? Y analizará la gran cantidad de datos a los que le ha dado acceso y volverá con una visualización de dónde se encuentran sus productos más rentables, o qué clientes generan más beneficios para usted, o qué regiones de ventas son las que mejor funcionan. También puede optar por guardar y compartir esos datos con otros colegas o con cualquier persona.

Todo eso es gratis en el modelo base. El uso de fuentes de datos adicionales en algún momento creará un nivel de precios diferente.

Tendencias de pequeñas empresas: desde la perspectiva de la cultura corporativa, ¿cuáles son las cosas que una pequeña empresa realmente debería hacer para darse la mejor oportunidad de tener éxito al usar un servicio como este?

John Mason: Debe haber una aceptación de que realmente hay valor en derivar conocimientos de los datos. Una de las ventajas de usar una herramienta como esta es que no comienza con una opinión. Toma los datos, los mira de manera objetiva y se los devuelve de una manera que, con suerte, te da una especie de momentos de a-ha que, oh, no me había dado cuenta de eso, déjame pensar sobre qué acción me llevaría a.

Tendencias de la pequeña empresa: ¿Cuál es el mayor obstáculo que enfrentan las empresas para hacer esto y tener éxito con ello?

John Mason: El obstáculo más grande es en realidad sólo empezar. La decisión de intentarlo. La segunda es la disponibilidad de herramientas simples que permiten que alguien realmente comience a usar un conjunto de datos de algo que ya tienen que entregar, por ejemplo, una hoja de cálculo.

Tendencias de la pequeña empresa: ¿A dónde podría ir la gente para obtener más información sobre Watson Analytics?

John Mason: WatsonAnalytics.com. También puedes seguirme en Twitter @JCMason.

Esto es parte de la serie Entrevista uno a uno con líderes de opinión. La transcripción ha sido editada para su publicación. Si se trata de una entrevista de audio o video, haga clic en el reproductor integrado arriba o suscríbase a través de iTunes o Stitcher.