La aplicación de inteligencia artificial (IA) en los negocios tiene empresas grandes y pequeñas entusiasmadas con las posibilidades de esta tecnología. Pero como todas las nuevas tecnologías, debe aplicarse de manera adecuada y con estrategias claras si las empresas desean beneficiarse plenamente de la IA.
Para 2025, Tractica pronostica que los ingresos anuales de software de AI en todo el mundo aumentarán a $ 89.8 mil millones. Y Gartner dice que las tecnologías de inteligencia artificial estarán en la mayoría de los nuevos productos de software para 2020, y creará más empleos de los que se deshará.
$config[code] not foundLa inteligencia artificial incluye el procesamiento del lenguaje natural, el aprendizaje automático (ML) y la computación cognitiva. Estos procesos tienen subprocesos que se pueden personalizar y personalizar para satisfacer las necesidades específicas de su negocio.
Aquí hay seis características a tener en cuenta en una solución de inteligencia artificial. Y aunque los casos de uso pueden ser diferentes, tener estas características le permitirá utilizar la tecnología para ser más inteligente, resolver problemas, introducir nuevos niveles de eficiencia y buscar nuevas oportunidades.
Aprendizaje automático
El aprendizaje automático está en las noticias tanto como la IA. Esto es porque es un subconjunto de AI. Pero se requieren buenos datos para que funcione. Al establecer lo que desea hacer, identificar lo que está disponible (datos) y conocer las limitaciones, el aprendizaje automático puede comenzar a trabajar en sus problemas.
Con estos procesos implementados, las soluciones de aprendizaje automático pueden aprender sistemas de decisión complejos, encontrar patrones y anomalías en los datos, generar alertas y mucho más.
Automatización
La automatización es una de las características más promocionadas en el campo de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Ser capaz de automatizar los procesos manuales en su empresa le ahorrará tiempo y dinero. El marco de AI que usted coloque debe ser capaz de abordar diferentes tareas de automatización de procesos. Para simplificar el proceso, tiene que ser un ejercicio de modelado visual fácil de usar sin la necesidad de habilidades o trabajo adicionales.
La facturación, las solicitudes de empleo, el marketing y la programación son algunas de las muchas tareas que podrá automatizar.
Diseño y despliegue de bot
Las empresas utilizan los bots para interactuar con los clientes y hacer que las empresas estén disponibles 24/7. Tanto los bots de chatbots como los de transacciones, información y entretenimiento pueden diseñarse para proporcionar información valiosa y mantener a los clientes interesados.
Su solución de AI debe tener una opción para diseñar y desplegar los robots para usted. La AI conversacional se puede crear para el comercio conversacional, políticas de devolución, información de la compañía y más.
Procesamiento del lenguaje natural (NLP) y comprensión del lenguaje natural (NLU)
La clave para optimizar por completo su solución de AI es el procesamiento del lenguaje natural y la comprensión del lenguaje natural para el pleno reconocimiento e interacción del habla. Tus clientes van a estar llamando, hablando y dejando mensajes. Ser capaz de convertir audio a texto y utilizar los datos ofrecerá múltiples beneficios, incluido el análisis y la comprensión de múltiples idiomas y dialectos.
Luego, la información se puede utilizar para obtener información sobre el sentimiento del cliente, lanzar campañas de marketing personalizadas y mejorar productos y servicios.
Infraestructura en la nube
La nube ofrece la escalabilidad que necesita para crecer según sea necesario y acceder a los recursos para implementar la inteligencia artificial más compleja y las soluciones de aprendizaje automático. La interdependencia de AI y la nube será clave para explotar completamente la capacidad de ambos.
Cuando aproveche la plataforma como servicio (PaaS) y el software como servicio (SaaS) para crear y lanzar sus soluciones de AI, garantizará una disponibilidad de recursos cercana al 100% en todo momento para la automatización de procesos de negocios y todas las demás tareas relacionadas con AI.
Precio
Los precios de los proyectos de inteligencia artificial y aprendizaje automático varían enormemente, y no hay dos proyectos iguales. Identificar la definición del proyecto y la arquitectura de la solución es una empresa en sí misma. Pero compañías como Amazon, Microsoft, Google e IBM tienen soluciones con precios de pago por uso para administrar parte del costo.
Si la solución que elige se entrega en su ROI, valdrá la pena el precio. Pero el beneficio de la IA es que la tecnología sigue evolucionando y continuará brindándose mucho después de que haya pagado por ella. La clave no es solo encontrar el socio adecuado, sino también desarrollar una solución que marque todas las casillas para su negocio.
Identificando la necesidad y la tecnología para resolverlo.
Como propietario de una pequeña empresa, antes de comenzar a invertir en inteligencia artificial, es de vital importancia identificar el problema o los problemas que está tratando de resolver y las oportunidades comerciales que está tratando de aprovechar. Una vez que tenga la respuesta a esos problemas, puede comenzar a buscar soluciones y proveedores de servicios para que esto suceda.
Otro punto clave a recordar es cómo la solución que selecciona se adapta a su entorno de TI existente. ¿Tendrá una curva de aprendizaje alta? Después de todo, si usted es una pequeña empresa y no puede permitirse otra contratación, tiene que ser lo suficientemente fácil de aprender y ser utilizado por el personal actual. El objetivo de la IA es hacer que los procesos de su negocio sean más inteligentes, y cuanto más inteligentes sean, más crecerá.
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