En esta era de la Internet de las cosas, la necesidad de que las empresas tomen decisiones basadas en datos se ha vuelto crítica. La cantidad de datos disponibles para el análisis del consumidor continúa creciendo exponencialmente, lo que crea más oportunidades para que las empresas puedan aprovecharla.
El uso efectivo de big data significa una mejor toma de decisiones y, por ende, la rentabilidad y el crecimiento de la empresa. Según un informe de EY, el robusto crecimiento en big data está interrumpiendo la forma en que las empresas compiten y operan. Las empresas que pueden obtener valor de sus datos se están convirtiendo en líderes de sus industrias, mientras que las que no lo hacen están siendo empujadas a la obsolescencia.
$config[code] not foundComo dice Geoffrey Moore, famoso teórico organizador estadounidense, autor y consultor de gestión, sin grandes datos, las empresas son ciegas y sordas, vagando en la web como un ciervo en una autopista. Pero, ¿todas las empresas utilizan big data hoy? ¡La respuesta es no! Si bien la mayoría de las compañías de Fortune 500 tienen una estrategia de big data, la mayoría de las pequeñas y medianas empresas no la tienen. Esto se debe a que la implementación de una estrategia efectiva de big data requiere habilidades especializadas y un software costoso que la mayoría de estas empresas no pueden pagar.
Introduciendo Big Data Blockchain
Sin embargo, con la tecnología blockchain, las empresas ahora podrán aprovechar el análisis de big data sin tener que preocuparse por el costo o la complejidad.Pero antes de discutir cómo blockchain está permitiendo a las empresas implementar estrategias de big data de manera efectiva y a bajo costo, primero veamos la relación entre la tecnología blockchain y el big data.
Mientras que el análisis de big data se trata de obtener información de grandes grupos de datos, blockchain se trata de permitir transacciones P2P totalmente transparentes y también proteger los datos de los consumidores de la explotación por parte de terceros. La tecnología blockchain implica un libro mayor público inmutable donde las transacciones pueden verificarse automáticamente y la información se puede almacenar de forma segura, eliminando así la necesidad de intermediarios.
Teniendo esto en cuenta, es lógico concluir que los sistemas de cadena de bloques proporcionan una fuente de datos rica para el análisis mientras se asegura que los datos presentados sean precisos y que los datos confidenciales de los usuarios estén protegidos. Según VentureBeat, la aplicación de la tecnología blockchain en big data y análisis hace posible convertir las ideas y los conocimientos en activos. Además de garantizar la seguridad y precisión de los datos, blockchain minimiza los costos a través de la descentralización del almacenamiento de datos.
Pequeñas empresas y Big Data Blockchain
Pero, ¿cómo ayuda blockchain a las pequeñas y medianas empresas con presupuestos limitados a aprovechar el big data y el análisis? La respuesta a esta pregunta radica en la descentralización del proceso. Las plataformas Blockchain desarrolladas por AI y Machine Learning ofrecen una vía donde las empresas pueden acceder a información y conocimientos de alta calidad a bajo costo y sin tener que comprar software complicado ni contratar científicos de datos. A través de estas plataformas, los consumidores y los proveedores de datos pueden permitir el acceso seguro a sus datos y, a cambio, ser recompensados en criptomonedas.
Endor, una plataforma de blockchain desarrollada por ingenieros del MIT, es un buen ejemplo de cómo interactúan AI y blockchain para mejorar el análisis de big data. La plataforma busca convertirse en el "Google para análisis predictivo" al permitir que las empresas formulen preguntas predictivas en un lenguaje sencillo y obtengan predicciones precisas y automatizadas. Para que esto suceda, Endor ha introducido una nueva tecnología de Física Social, donde las máquinas y los datos científicos pueden integrarse para predecir problemas sociales.
La física social es una disciplina científica que utiliza datos extensos, análisis de datos y las matemáticas de la psicología y biología humanas para comprender el comportamiento humano. Los consumidores que comparten sus datos con la plataforma Endor reciben pagos en EDR que se pueden convertir en otras criptomonedas o monedas fiduciarias.
Otro proyecto prometedor de blockchain también está orientado a dar forma a la forma en que las pequeñas empresas procesan y utilizan big data. Programado para ser lanzado en el MCW 2018, Wibson permitirá a los usuarios y consumidores vender sus datos directamente a los anunciantes; creando un sistema en el que las pequeñas empresas pueden identificar sus audiencias con precisión quirúrgica y dirigirse a una base de usuarios ya comprometida.
En lugar de un costoso "enfoque de escopeta" para la publicidad, las pequeñas empresas podrán descubrir los nichos exactos que necesitan acercarse y podrán confiar en sus datos de usuario recién adquiridos para dirigir sus esfuerzos de marketing.
A medida que la tecnología blockchain continúa ganando aceptación en las instituciones principales, sus funciones en el análisis de big data seguramente serán más pronunciadas. Por lo tanto, este es el mejor momento para que las pequeñas y medianas empresas comiencen a utilizar las opciones disponibles y para que los inversionistas participen en el juego.
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