Cuando la mayoría de los propietarios de pequeñas empresas se dedican a crear una marca comercial, tienden a pensar en contratar diseñadores, artistas gráficos u otros tipos creativos para ayudar. O, para ahorrar tiempo y dinero, se confabulan solos, con un entendimiento rudimentario de lo que creen que se ve bien. Ahora, gracias a las innovaciones en el aprendizaje automático, las máquinas pueden crear la siguiente ola de marca comercial. ¿Puede una máquina crear una marca mejor que un humano? ¿Y qué significa eso para su negocio a medida que construye su propia marca?
$config[code] not found¿Puede una máquina crear una marca?
La marca y los 400 milisegundos … Lo que significa para las PYMES
A menudo he escrito sobre lo importante que es para los propietarios de pequeñas empresas desarrollar su propia marca personal sólida. Es fundamental para la creación de autoridad en su campo y para atraer a una audiencia. Lo mismo es cierto para la marca de su empresa, tal vez incluso más, de hecho. La investigación del consumidor muestra que el 90 por ciento de los consumidores espera que una experiencia de marca sea consistente en todas las plataformas y canales, y las primeras impresiones son increíblemente importantes.
Va mucho más allá del simple reconocimiento de marca; Los elementos de su marca crean conexiones emocionales importantes con su audiencia.
"La gente debería sentir algo cuando se conectan con su marca", dijo el gurú del marketing en línea Neil Patel en una entrevista con Jeff Charles.
Los elementos de marca consistentes y profesionales hacen que sea más fácil para los clientes reconocer a su empresa y desarrollar aquellos sentimientos de confianza que son tan importantes para impulsar una compra.
Sin embargo, para muchas pequeñas empresas, el costo de una solución de marca profesional es prohibitivo. La estratega de la marca Pia Silva, de Worst of All Design, estima que para una marca de pequeña empresa, puede esperar pagar entre $ 2,000 y $ 15,000. A ese ritmo, no es de extrañar que muchas marcas intenten el enfoque de bricolaje.
Yali Saar, CEO de Tailor Brands, ve una alternativa: "Cada logotipo, y cada elemento de marca, es una combinación de color, forma y significado", explica. "Aunque su logotipo puede parecer una pequeña parte de su marca, es lo primero que se encuentra su prospecto", explica Saar. "Y dentro de 400 milisegundos, el cerebro humano toma decisiones sobre cómo se siente con respecto a lo que percibe. Tienes tanto tiempo para hacer tu primera y potencialmente duradera impresión ".
Saar cree que su compañía ha encontrado el punto ideal donde las mejores prácticas de diseño se combinan con el aprendizaje automático, para poner el diseño de marca de estilo de gran presupuesto al alcance de las pequeñas empresas.
La ciencia detrás de la construcción de una marca
Su logotipo no es sólo un símbolo arbitrario. Como explica Saar, “un logotipo proporciona la representación visual de su negocio a sus clientes. Te hace responsable de las promesas de marca que hiciste. Y transmite esto a su audiencia, lo que ayuda a garantizar que vuelvan a usar su negocio una y otra vez ".
El diseño gráfico de la ruta del presupuesto es a menudo subjetivo para concretar esto. He escuchado a tantos propietarios de pequeñas empresas hablar sobre sus propios intentos de bricolaje, según lo que les gusta. No necesariamente tienen en cuenta sus promesas de marca, su relación con su audiencia o las emociones que necesitan ser transmitidas. Un diseñador gráfico contratado a menudo investigará estas preguntas, pero como señalé anteriormente, esa ruta puede ser demasiado costosa para los presupuestos de pequeños negocios.
Lo que Saar ha descubierto es que estas decisiones artísticas sobre el color, la fuente, el tamaño, la ubicación y las paletas ahora pueden tomarse de manera inteligente, basada en la ciencia y los datos, en lugar de las preferencias subjetivas. Y eso abre un nuevo nivel de marca para las pequeñas empresas.
Cómo las pequeñas marcas aprovechan la ciencia del diseño para obtener grandes resultados
¿Puede una máquina realmente diseñar mejor que un humano? Según Jury Vetrov, que ha estado siguiendo el campo del diseño impulsado por algoritmos, la respuesta es un sí definitivo.
"Las herramientas del enfoque para un mejor diseño web pueden ayudarnos a construir una UI, preparar activos y contenido, y personalizar la experiencia del usuario", escribe, señalando que no fue hasta el año pasado que "las bases tecnológicas de "Estas herramientas se volvieron fácilmente accesibles y la comunidad de diseño se interesó por los algoritmos, las redes neuronales y la inteligencia artificial (AI)".
Vetrov está hablando específicamente de diseño de sitios web; los mismos principios se pueden trasladar a otras formas de diseño también. Las máquinas están aprendiendo a ser creativas (NPR.org), especialmente cuando se les da información sobre los intangibles como la misión, el idioma y el propósito de su empresa.
En Tailor Brands, Saar ve un gran potencial en esta intersección de creatividad y datos.
"Nuestros usuarios crean un nuevo diseño cada 1.5 segundos", explica."Pedimos comentarios sobre su marca, su misión, de manera abierta que no limite su ideación.
"Toda esa creación significa montones de datos", continúa Saar, "lo que nos ayuda a detectar tendencias en la marca que ayudan a influir en el próximo diseño. Nuestras máquinas están aprendiendo y mejorando constantemente en lo que hacen. "
Es difícil exagerar la importancia de una apariencia de marca sólida, sin importar el tamaño de su negocio o el tiempo que haya vivido. Desde la primera impresión hasta la creación de compromiso y el crecimiento de relaciones sólidas, su identidad de marca es crucial. Ahora, los propietarios de pequeñas empresas pueden aprovechar la ciencia real y ponerla a trabajar para su compañía con elementos de marca que les permiten ser increíbles, más rápido que nunca.
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