Hay una crisis de admisión a la universidad, y por una vez no es por un escándalo. De hecho, en este caso, son los colegios y universidades que están sufriendo y todos podemos aprender de su difícil situación.
El problema es bastante simple: la tecnología ha permitido a los solicitantes universitarios solicitar a tantas escuelas como quieran, por lo que tienen todo el poder de negociación. Si bien el problema puede parecer una molestia menor, está influyendo significativamente en las capacidades de las instituciones para planificar adecuadamente las operaciones y los presupuestos, ya que no pueden predecir el aspecto de su clase entrante con casi el tipo de precisión que solían tener.
$config[code] not foundConsidere cómo eran las cosas en la historia reciente. Las universidades recibirían solicitudes, las revisarían y luego enviarían cartas de aceptación a un número selecto de solicitantes, entendiendo que solo un cierto porcentaje aceptaría. La desviación estándar era tal que las universidades tenían un alto grado de certeza sobre cómo se vería la clase entrante.
Hoy en día, los estudiantes se aplican a 10, 15, incluso 20 universidades diferentes y ninguno es el claro favorito. Las universidades ya no saben a quién otorgar becas, quién aceptará sus cartas de admisión o cómo será la clase entrante.
Los propietarios de pequeñas empresas deben estudiar cuidadosamente esta crisis porque es el estudio de caso perfecto sobre cómo los análisis de las pequeñas empresas pueden afectar los datos.
Beneficios de la analítica de pequeñas empresas
Falta de métricas claras
Sujoy Roy, el CEO de VisitDays, dice que en el corazón del problema hay métricas poco claras. “Las escuelas no han realizado un esfuerzo sistemático para identificar hábitos que indiquen intención entre los solicitantes."Debido a que no han realizado un seguimiento de los datos sobre el comportamiento del solicitante y lo compararon con los resultados (a saber, quién decidió asistir y quién no), no tienen una guía para predecir la inscripción".
Identificar los comportamientos y compararlos con los resultados es fundamental para que los datos sean útiles. Demasiadas empresas se revuelcan en problemas sistémicos sin hacer un esfuerzo por rastrear los datos que podrían indicar cuál es el problema y cómo resolverlo. Las universidades enfrentan un problema mucho más importante que la mayoría de las empresas, pero pueden resolverlo con un estudio de datos riguroso.
Moviendo la aguja
Sería engañoso sugerir que el estudio de los datos es un problema matemático simple y que con solo introducir el tiempo se resolverá el problema. El hecho es que algunos datos son más útiles que otros. Las universidades luchan con el hecho de que muchas de las interacciones que un estudiante tiene con la oficina de admisiones no son significativas y no tienen relación con su decisión final de asistir. Entonces, ¿cómo encuentran datos significativos?
Roy dice que la creatividad y el pensamiento fuera de la caja han dado como resultado datos increíblemente valiosos. “Encontramos que los estudiantes que asisten a un recorrido por el campus tienen un 70% más de probabilidades de asistir. Además, al realizar entrevistas posteriores a la visita, podemos establecer con un grado de certeza del 97% quién decidirá inscribirse en la universidad ".
Las visitas al campus con frecuencia no son manejadas directamente por la oficina de admisiones de la universidad. Confían en empresas como VisitDays para manejar esa operación. Al mirar fuera de sus fuentes de datos, pueden encontrar datos increíblemente precisos que tienen una influencia significativa en el problema más amplio para el que están trabajando.
Las empresas también deben mantener una visión gran angular de los datos y de dónde se pueden esconder los datos valiosos. Solicite a los proveedores y subcontratistas que trabajen en sus problemas y siempre piense en formas creativas para resolver el problema.
Manteniéndolo simple
Es lamentable que los datos se hayan combinado con la palabra "grande" porque asusta a la gente. Big data es un mundo entero en el que muy pocas empresas necesitan participar. Pero la tecnología actual permite que las pequeñas empresas aprovechen de manera inteligente los datos en una escala manejable de una manera que no podrían hacerlo hasta hace muy poco.
Cuando aborda un problema que cree que puede resolver con datos, piense en lo que está siguiendo. Las universidades están tratando de rastrear los indicadores de intención. Eso significa que están buscando signos o comportamientos positivos y negativos que inexplicablemente tienen una correlación con un resultado. Todo esto se logra mediante la documentación, el seguimiento a lo largo del tiempo y luego el estudio.
¿Qué problemas puedes resolver estudiando los datos? ¿Los clientes pagan las facturas más rápido cuando envía un correo electrónico de recordatorio amigable después de una semana? ¿Su equipo de ventas cierra más negocios cuando son reconocidos públicamente por su éxito? ¿Atraes a empleados de mayor calidad cuando les das un recorrido por la oficina después de su entrevista?
Los propietarios de pequeñas empresas no pueden tener miedo de estudiar los datos.
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