Cómo utilizar una prueba de Chi-cuadrado en la investigación de enfermería

El chi-cuadrado de Pearson utilizado en la investigación de enfermería o en cualquier otra investigación identifica la importancia de las variables relacionadas. Hay tres tipos de variables en una hipótesis: Control, la parte del experimento que se está comparando, la "norma"; Dependiente, el factor que debe ser cambiado por el experimento o prueba; Independiente, el aspecto que se espera que cambie en el experimento. El enfoque de la investigación de enfermería es proporcionar un cuidado de enfermería superior. La prueba de chi-cuadrado es determinar si la hipótesis nula es verdadera, falsa o ningún cambio en las variables.

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Chi-cuadrado de Pearson

Decidir sobre una hipótesis que debe ser probada. Por ejemplo, una enfermera quiere descubrir si existe una correlación o relación entre la fiebre y las personas expuestas al frío. El resultado esperado es que 90 de cada 100 pacientes desarrollarán fiebre por la exposición al frío.

Reunir datos. De cada 100 pacientes, 75 experimentan fiebre cuando están expuestos al frío, mientras que 25 experimentan fiebre sin estar expuestos al frío. Estos son los aspectos del experimento que se han observado.

Calcular: El número de pacientes observados con fiebre del frío, 75. Restar el número de pacientes con fiebre esperados, 90. 75-90 = 15, multiplicar por 2 o cuadrado, 30, ignorar el negativo.

Divide 30 contra el número esperado de casos, 90. 0.33.

Determine los grados de libertad o df. Los grados de libertad se calculan dividiendo el número de casos en comparación con el número de casos comparados. En este caso la ecuación sería 100/100 = 1. Esto determina si la probabilidad es o no significativa. En este caso, p = 0.05, p se encuentra en la tabla de probabilidad de chi-cuadrado.

Encuentre.01 debajo de p = 0.05 en la tabla de distribución de chi-cuadrado. En este caso, chi-cuadrado es igual a 47.4. Lo que significa que la hipótesis nula es cierta o la exposición al frío causa una fiebre en el 47 por ciento de las veces.