¿En qué piensas cuando piensas en “big data”?
Si usted es como la mayoría de nosotros, probablemente piense en proyectos de TI a gran escala. Podrías pensar en analíticas detalladas que están diseñadas para hacer girar tu cabeza.
Quiero decir, ¿quién necesita molestarse con todos esos números molestos, verdad?
Bueno, aquí está la cosa: el big data no es solo para las grandes empresas. Big data también es importante para las pequeñas empresas.
$config[code] not foundSi no se está enfocando lo suficiente en sus análisis, podría estar perdiendo oportunidades de crecimiento increíbles para su negocio. Usted podría estar tomando decisiones que dañan su negocio.
Big Data y pequeñas empresas
Big Data no es un concepto nuevo para la mayoría de las personas en el mundo de los negocios. Para muchas pequeñas empresas, el uso de la tecnología de datos ha estado fuera del alcance debido a las restricciones presupuestarias y la falta de experiencia técnica interna.
Si ese es el caso para usted y su negocio, usted es parte del 77 por ciento que todavía no tiene una estrategia de big data. Sin embargo, la aparición de soluciones de autoservicio ha estado abriendo lentamente las puertas para las pequeñas empresas y las oportunidades para aprovechar los datos internos están creciendo.
Rita Sallam, vicepresidenta de investigación en Gartner, dice que hay "aproximadamente el 70 por ciento de los usuarios en organizaciones que actualmente no usan herramientas de BI o tienen antecedentes estadísticos". Por lo tanto, "los nuevos enfoques tienen el potencial de transformar cómo y qué usuarios pueden derivar ideas de las herramientas de descubrimiento de datos ".
Si el 70% de los usuarios pudieran aprovechar los conocimientos de Big Data sin conocimientos técnicos, el impacto en las operaciones y los ingresos podría ser enorme. Esto es aún más cierto para las pequeñas empresas, ya que la experiencia técnica a menudo se acumula en los departamentos de TI.
Es por eso que muchas nuevas empresas están haciendo que los datos sean accesibles para las empresas de baja tecnología. Uday Hegde es el CEO y cofundador de USEReady, una firma de análisis de datos que ayuda a las empresas a implementar soluciones de datos.
Hegde cree que los datos de autoservicio son cruciales para hacer que la inteligencia comercial sea una realidad para empresas de cualquier tamaño. “A medida que prevalecen las herramientas de autoservicio, los empleados no técnicos pueden acceder a datos como nunca antes. Esto ayuda a los ejecutivos de todos los niveles de la organización a realizar análisis y acelerar el proceso de toma de decisiones ".
Hacer que los datos sean más fáciles de usar
Uno de los mayores desafíos para las pequeñas empresas que están desarrollando análisis de datos y estrategias de inteligencia empresarial es la forma en que se presentan las perspectivas de los datos. Las hojas de Excel complicadas y los paneles de control mal diseñados hacen que sea prácticamente imposible para los profesionales que no son de TI usar sus datos.
Las soluciones de autoservicio están trabajando para utilizar mejores prácticas de diseño para ayudar a resolver este problema. "Al hacer que los conjuntos de datos sean visuales, los propietarios de negocios pueden comenzar a hacer las preguntas correctas y tomar decisiones basadas en hechos concretos en lugar de especulaciones", explica Hegde. "El resultado es a menudo una mejor asignación de tecnología, personas y recursos cruciales". La clave es hacer que los datos sean presentables para que todos los interesados puedan usarlos.
Un ejemplo perfecto de cuán impactantes pueden ser las técnicas de visualización de datos es este video del estadístico y presentador de TED, Hans Rosling.
Cero en el tipo correcto de datos
Las soluciones de datos de autoservicio están abriendo nuevas oportunidades para que las empresas descubran qué conjuntos de datos son los más útiles. El número de proveedores que buscan ayuda siempre está creciendo. El uso de herramientas de datos como Tableau, o el software de CRM como Hubspot, permite a las organizaciones identificar puntos de datos más específicos para ayudarles a evaluar el desempeño del negocio.
El tráfico web es un gran ejemplo. Es uno de los datos más importantes que puede tener el propietario de un negocio. Pero para la mayoría de las organizaciones, no ofrece ninguna información procesable. Cuando el propietario de un negocio es capaz de comprender qué segmentos de demografía y clientes están gastando más tiempo en su sitio web, puede usar estos datos para mejorar sus esfuerzos de marketing.
Seguimiento de datos año a año
No es raro que las pequeñas empresas operen sin grandes cantidades de datos históricos. Sin embargo, las herramientas de autoservicio les permiten recopilar información durante períodos de tiempo mucho más prolongados. Esto ayuda a los propietarios de negocios a crear una mejor imagen del crecimiento a largo plazo que va más allá de los ingresos tradicionales o los números de pérdidas y ganancias.
Al realizar un seguimiento de los datos históricos, las empresas pueden comenzar a evaluar el éxito de las decisiones empresariales clave, tanto a corto como a largo plazo. Los ejecutivos pueden evitar errores costosos basados en información de iniciativas anteriores que tuvieron un desempeño deficiente. Además, podrían identificar qué partes del negocio son más rentables e identificar nuevas formas de expandir esos servicios.
Las pequeñas empresas que implementan con éxito soluciones de datos de autoservicio pueden disfrutar de mayores ganancias y menores riesgos al identificar los problemas más pronto que tarde. Hegde afirma que "todas las empresas necesitan una estrategia de datos clara para crear una ventaja competitiva". A medida que la tecnología continúa desarrollándose y el número de proveedores que atienden a empresas de todos los tamaños aumenta, se puede esperar que los datos sigan siendo uno de los principales. Los activos más importantes que una organización puede tener.
Pensamientos finales
La mayoría de los propietarios de pequeñas empresas asumen que "big data" es para "grandes empresas". Pero no es cierto. Si puede mejorar la forma en que su empresa ve sus métricas, puede tomar mejores decisiones. Puedes evitar tomar acciones que desperdician tiempo y dinero. Al final, una mejor estrategia de inteligencia de negocios hará que su empresa sea más efectiva.
Foto de datos a través de Shutterstock
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