La varianza de un conjunto de datos mide la extensión de las observaciones. Para calcular la varianza de cualquier distribución, se necesitan la media de los datos y el número de observaciones. Los cálculos más grandes se simplifican con el uso de una hoja de cálculo, una herramienta que no solo facilitará el proceso, sino que también contendrá funciones integradas que calculan la variación automáticamente.
Recopilar datos sobre salarios. Es importante que dichos datos estén dentro del mismo período de tiempo, por ejemplo, en el mismo mes, trimestre o año. Las bases de datos para salarios en los Estados Unidos se pueden obtener en la Oficina de Estadísticas Laborales. La compilación de sus datos en una hoja de cálculo facilitará el proceso de cálculo.
$config[code] not foundCalcular la media de la muestra de salarios. Esto se logra sumando todos los salarios y luego dividiéndolos por el tamaño de la muestra. El tamaño de la muestra es el número de observaciones en su muestra. Entonces, si tiene observaciones de salarios de $ 18,000, $ 12,000 y $ 14,000 al año, sumar todo esto y dividir por tres da un promedio de $ 14,666.67, redondeado al centavo más cercano.
Resta la media de cada salario observado. Usando el mismo ejemplo, los resultados son 3,333.33, -2,666.67 y -666.67. Saca la raíz cuadrada de cada uno de estos resultados. Esto te deja con 11,111,088.89 para la primera observación, 7,111,128.89 para la segunda y 444,448.89 para la tercera. Tome la suma de todos estos resultados, que suman $ 18,666,666.67.
Divide tu resultado por el número de observaciones, menos una, para obtener la varianza. Usando el mismo ejemplo, dividir por dos daría una variación de $ 9,333,333.33. Tomando la raíz cuadrada de este número se obtiene la desviación estándar, que sería igual a $ 3,055.05. Debido a su naturaleza más pequeña, a muchas personas les resulta más fácil lidiar con la desviación estándar que con la variación.
