Big data es una gran noticia. Todos los días, personas de todo el mundo generan una gran cantidad de información digital a través de correos electrónicos, blogs, publicaciones en redes sociales, compras en línea con tarjetas de crédito, uso de teléfonos celulares y más. Según IBM, se generan 2.5 quintillones de bytes de datos diariamente y el 90 por ciento del total de los datos existentes se creó en los últimos dos años.
Todd Taylor, vicepresidente de tecnología alojada de NetStandard, explicó en IBM Edge2013 cómo este notable crecimiento de datos ofrece a las empresas posibilidades ilimitadas:
$config[code] not foundLos datos comerciales mostrarán una imagen real del rendimiento empresarial que va más allá de los estados de pérdidas y ganancias … para mostrar el rendimiento en tiempo real en una economía global.
Esta información se puede traducir a marketing mejorado, servicios personalizados y ahorro de costos.
Pequeñas empresas, Big Data
Si bien muchas grandes empresas han invertido en tecnología de big data, las pequeñas empresas han tardado en participar. Taylor explica que si bien las tecnologías de big data pueden no parecer atractivas para las empresas con recursos limitados, es mejor para las empresas invertir en analítica ahora, antes de que su big data crezca a proporciones inmanejables.
Big Data es más accesible que nunca, gracias a un aumento en las tecnologías de Big Data rentables. Además de los conocidos Google Analytics y Google Adwords, hay muchas otras tecnologías gratuitas o de bajo precio que son adecuadas para una amplia gama de pequeñas empresas.
Antes de invertir e implementar tecnologías de big data, las pequeñas empresas deben hacer un balance de sus datos existentes y sus objetivos comerciales.
Negocio personalizado
En muchos sentidos, el big data está haciendo posible que las pequeñas empresas vuelvan a sus raíces de marketing.
En un artículo reciente de Forbes, Steve King, socio de Emergent Resources, explica cómo en el pasado:
…locales comerciantes.. Sabía lo que les gustaba a sus clientes, hasta el color, el tamaño y el sabor.
Esta personalización se perdió para muchas empresas a medida que su base de clientes se hizo más diversa cultural y geográficamente, pero ahora "big data está regresando un servicio personalizado".
Por lo tanto, al tratar de aprovechar big data, las pequeñas empresas deben seleccionar objetivos específicos que se relacionan con su negocio y sus clientes. Los mencionados Forbes El artículo describe cómo algunas empresas de techos utilizan Google Earth para inspeccionar los techos de los clientes potenciales. Esto les permite determinar si las reparaciones son factibles o no, ahorrándoles el tiempo y el dinero que se requerirían para una inspección en persona. También les brinda la información que necesitan para comercializar directamente a otros clientes potenciales en el vecindario.
Herramientas de Big Data
En una entrevista reciente, Anukool Lakhina, fundador y CEO de Guavus, explica cómo las pequeñas empresas ya generan una gran cantidad de big data utilizable a través de recibos de ventas, aplicaciones de software como servicio, hojas de cálculo de Excel y redes sociales. La clave es conectar los datos entre sí de manera tal que produzca información oportuna y accionable.
Aquí es donde entran en juego las tecnologías asequibles de big data.
La mayoría de las empresas, ya sean grandes o pequeñas, tienen presencia en las redes sociales y sitios como Twitter, Facebook y LinkedIn son una fuente lista de datos de clientes. Social Mention es una herramienta gratuita que permite a las empresas monitorear sitios de redes sociales para temas específicos. Los usuarios reciben alertas diarias por correo electrónico sobre menciones en línea de un tema de su elección, como el nombre de su compañía, el nombre de un competidor, una cierta tendencia de mercado o una determinada palabra clave.
El software de contabilidad empresarial también puede ser una fuente rica de big data. QuickBooks Online ofrece una función de tendencias que permite a las empresas ver cómo se encuentran en comparación con los promedios de la industria. La función de tendencias compila y organiza los datos de los clientes para crear tendencias generales de la industria. Los usuarios pueden comparar sus ingresos y gastos con los de empresas similares.
Una vez que los datos se han combinado y analizado, las empresas deben automatizar estos procesos para obtener información verdaderamente oportuna. Con iniciativas de big data dirigidas, las pequeñas empresas pueden adaptar mejor sus servicios a sus clientes y hacer crecer su negocio.
Foto del mar de datos a través de Shutterstock
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