Lea un párrafo sobre análisis o siga una infografía sobre los desafíos del software como servicio, y encontrará el término "big data". Los modelos de negocios se están modificando, gracias a un entorno digital relacionado con Big Data. Entonces, ¿qué está en juego, especialmente para las pequeñas empresas que están descubriendo el uso tan competitivo de los datos como las grandes corporaciones?
$config[code] not foundLos autores Viktor Mayer-Schroenberger y Kenneth Cukier se han propuesto responder eso y más en Big Data: una revolución que transformará la forma en que vivimos, trabajamos y pensamos. Mayer-Schroenberger es profesor de gobernanza y regulación de Internet en la Universidad de Oxford y autor de varios libros. Su mas reciente es Elimina la virtud del olvido en la era digital. . Cukier es un destacado comentarista y editor de datos en El economista. Ambos autores han producido numerosos escritos y artículos sobre el tema de análisis desde la perspectiva de muchas industrias, organizaciones y situaciones.
Recogí una copia de este gran libro de datos en Barnes and Noble. Quería ver qué tan bien los autores resumen el entorno de datos digitales de hoy.
Agregando a la discusión de Big Data de una manera simple
Mayer-Schroenberger y Cukier intentan simplificar el fondo detrás del tema del libro. Esencialmente, Big Data es una perspectiva sobre la "datificación" de las cosas, procesos que pueden registrarse como datos, ayudando a la sociedad a comprender cómo los datos crecen y se recopilan. Diez capítulos se nombran con títulos de una palabra, como Ahora, Correlación y Desordenado. Estas, junto con las historias contenidas en los capítulos, tienen la intención de iluminar el impacto que los datos tienen sobre los problemas sociales y las oportunidades de negocios.
Los datos ya no son solo para confirmar o refutar una hipótesis. En cambio, las organizaciones deben aceptar cierto desorden con los datos, es decir, estar menos preocupados por la exactitud y, en cambio, ampliar los eventos que influyen en la causalidad en un caso
“Big Data transforma la forma en que entendemos y exploramos el mundo. En la era de los datos pequeños, nos guiaban las hipótesis sobre cómo funcionaba el mundo, que luego intentamos validar mediante la recopilación y el análisis de datos. En el futuro, nuestra comprensión se verá impulsada más por la abundancia de datos que por las hipótesis ”.
Esta idea de "no más tamaño de muestra" es similar a Cableado Las afirmaciones del editor Chris Anderson sobre el "fin de la teoría". De hecho, los autores miran el debate que Anderson planteó cuando declaró que las hipótesis y el modelado a partir de pequeños datos se estaban volviendo obsoletos.
Otras tomas de la revolución de los datos incluyen algunos giros en temas bien conocidos, como las opciones de tratamiento de Steve Jobs para su cáncer y la inversión de Amazon en datos para comprender el comportamiento de compra del cliente. Los lectores de la tecnología Avid pueden haber leído estos ejemplos antes, pero pueden ser nuevos para aquellos con una familiaridad superficial con los acontecimientos tecnológicos. Hay algunas aplicaciones de datos interesantes, como el esfuerzo de Con Edison para evitar la explosión de incidentes en la tapa de pozo en la ciudad de Nueva York, así como FlyOnTime.us, una aplicación de datos abiertos.
La enormidad de los datos creados ciertamente permite nuevas soluciones, pero también presenta nuevos desafíos. A primera vista, los propietarios de pequeñas empresas que leen este libro pueden sentir que soportarán la mayor parte de los desafíos (la lectura del capítulo en Amazon puede no traer recuerdos cálidos y confusos a las librerías locales).
Pero Mayer-Schroenberger y Cukier esperan que las empresas medianas estén en el punto de partida, ya sea por datos o por ser pequeñas y ágiles. En esa línea, el experto en la materia se ha vuelto menos influyente en muchas industrias:
“En los medios de comunicación, el contenido que se crea y se publica en sitios web como Huffington Post, Gawker y Fobres se determina regularmente por los datos, no solo por el criterio de los editores humanos…. Jeff Bezos se deshizo de los revisores internos de libros en Amazon cuando los datos mostraron que las recomendaciones algorítmicas generaron más ventas. Esto significa que las habilidades necesarias para tener éxito en el lugar de trabajo están cambiando ".
Los lectores de pequeñas empresas pueden no sentir que el material relaciona ideas prácticas con su entorno. El libro ofrece un breve contexto histórico al sujeto de big data, con notas que indican referencias dentro de los últimos 10 años aproximadamente. Pero no hay una discusión a nivel de TI sobre las bases de datos y nada sobre la gestión de la planificación, al menos en relación con las características tecnológicas. Los lectores que esperan los debates de noSQL vs SQL deben buscar en otra parte.
$config[code] not foundLa perspectiva más provocativa que el libro ofrece a los propietarios de pequeñas empresas es una alerta sobre cómo ha evolucionado la utilidad de la tecnología.Esto difiere de cualquier debate antiguo sobre la viabilidad de una tecnología, un debate que puede obstaculizar las consideraciones presupuestarias. En lugar de centrarse en si el correo electrónico es mejor que los medios sociales, los estrategas de negocios deberían estar más atentos a las tendencias en su comercialización para desarrollar asociaciones útiles entre un medio de marketing y la respuesta del cliente.
Es este tipo de proceso de pensamiento. Big Data alienta Por lo tanto, el valor final del libro radica en las historias que se cuentan sobre cómo las organizaciones están aceptando datos y modelando soluciones que mejoran las operaciones.
Los capítulos sobre Riesgo y Control llevan los conceptos a escenarios más realistas. Estos capítulos cubren el tema de la privacidad con las últimas perspectivas y son probablemente los más útiles para discernir qué hacer con la tecnología. Mayer-Schroenberger y Cukier presentan una definición de perfilado frente a la selección de predictores adecuados del comportamiento del cliente. Pero toman el paso correcto para describir las complicaciones sociales, como las "penalizaciones basadas en las propensiones", que denominan "nauseabundas". Los autores también notan el aumento de los algoritmistas: profesionales con conocimientos de matemáticas, ciencias y ciencias de la computación para ayudar a garantizar la responsabilidad Para los sistemas que creamos:
"Imaginamos que los algorítmistas brinden un enfoque orientado al mercado para problemas como estos que pueden evitar formas de regulación más intrusivas … Para garantizar que las personas estén protegidas al mismo tiempo que se promueve la tecnología, no debemos permitir que los grandes datos se desarrollen más allá del alcance de la capacidad humana para dar forma a la tecnología ".
Los autores transmiten un tono esperanzador en sus escritos, así como un tono de pragmatismo para los posibles resultados futuros de la investigación de big data.
Pero para el clima de negocios de hoy, la lectura Big Data ayudará a las pequeñas empresas innovadoras a pensar de manera diferente sobre la causa del comportamiento humano y cómo se registra ese comportamiento. Se puede considerar mejor mejorar los servicios o desatar nuevos. Hay otros libros que profundizan en el debate sobre el tamaño de la muestra y la correlación, pero como guía para negocios, Big Data Trabaja para hacer un tema incomprendido más comprensible.
