Los hackathons (es decir, hackear un maratón para programadores de computadoras) se están convirtiendo en algo más que una forma de encontrar nuevos talentos. Se están utilizando para iniciar nuevos negocios. Un ejemplo de ello es Guesswork, una plataforma de aprendizaje de inicio que predice la intención del cliente, que utilizó un premio en efectivo de $ 20,000 para iniciar su negocio.
Guesswork fue fundada en 2013 por Mani Doraisamy y Boobesh Ramalingam, quienes se conocen desde sus días de universidad. Ambos tienen más de 14 años de experiencia en la construcción de plataformas tecnológicas y han trabajado juntos durante cinco años. Antes de fundar Guesswork, Mani había cofundado OrangeScape, donde creó dos plataformas de motores de reglas en la nube: Visual PaaS y Kissflow.
$config[code] not foundLa idea de Guesswork nació al crear una aplicación para comprender y responder automáticamente a los comentarios de los clientes. Descubrieron que el aprendizaje automático no era efectivo, al menos durante las etapas iniciales. Resolvieron eso creando un motor de reglas en la parte superior del algoritmo de aprendizaje automático.
Decidieron lanzar un producto basado en ese concepto, ya que se dieron cuenta de que la tecnología sería altamente beneficiosa, especialmente para las empresas de CRM.
Para iniciar la empresa, se trasladaron de la India al área de la Bahía. Ya que no podían trabajar con una visa B1 y con el área de la Bahía tan cara, los hackathons eran una forma de entrar. Durante los primeros nueve meses, los hackathons durante los fines de semana y el trabajo de inicio durante los días de semana se convirtieron en su rutina.
Como ganador de uno de esos hackathon, fueron invitados al acelerador de Tata Communications en NestGSV, Redwood City, California, y también recibieron una subvención de $ 30,000 sin diluir el capital. Karl Perkins, Arquitecto Jefe de Tata Communications, les aconsejó que adopten el enfoque de la plataforma considerando el potencial de la tecnología.
Guesswork utiliza los datos sociales disponibles al público para crear personas que reflejen las preferencias e intereses individuales de los clientes (ver imagen arriba). Es una de las plataformas de aprendizaje automático más precisas para predecir la intención del cliente. Su motor de reglas está optimizado para comprender el perfil del cliente y el significado semántico de las consultas de los clientes. Está construido sobre la avanzada API de Predicción de Google y ayuda a las empresas de CRM y comercio electrónico a utilizar este conocimiento para personalizar las recomendaciones de productos.
El aprendizaje automático ahora está siendo adoptado por compañías distintas de Google y Facebook. Sin embargo, todavía necesita una gran inversión. Con Guesswork, las compañías de CRM pueden integrar la inteligencia predictiva en sus productos a una fracción de la inversión en tiempo y recursos.
Su principal propuesta de valor es que su motor de aprendizaje es altamente preciso y muy fácil de usar e integrar, lo que permite a las empresas de CRM ir al mercado más rápido con esta funcionalidad diferenciada.
Recientemente lanzaron su producto y su primera tracción ha sido a través de contactos personales. Sus cabeceras dentro de las áreas de uso de CRM incluyen: respuesta automática a las consultas de los clientes, puntaje de clientes potenciales, boletines y recomendaciones de productos para marketing por correo electrónico.
Tienen tres grandes contratos de OEM en la tubería y planean recaudar $ 1.5 millones en los próximos 6 a 9 meses para escalar la adquisición de clientes.
Imágenes: Hackathon Ejemplo (Wikipedia), Guesswork
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