Spotlight: CanIRank ayuda a las empresas a entender el SEO

SEO puede ser un concepto abrumador y confuso para muchas empresas. Claro, puede acceder a los datos analíticos y del sitio. Pero descubrir qué hacer al respecto puede ser otra historia. Ahí es donde entra CanIRank.

La compañía se enorgullece de proporcionar soluciones reales para las empresas basadas en sus datos en línea. Lea más sobre la compañía y sus ofertas en Small Business Spotlight de esta semana.

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Lo que hace el negocio

Proporciona soluciones integrales de SEO.

El fundador Matt Bentley dijo a Small Business Trends, “El aprendizaje automático avanzado de CanIRank analiza su sitio web y sus competidores para encontrar las palabras clave que puede clasificar, los enlaces que puede obtener y las optimizaciones en la página que moverán la aguja. Es un software de SEO que ofrece oportunidades de crecimiento específicas, no solo datos. Para cada oportunidad, obtenga instrucciones detalladas o delegue en un equipo de expertos con un solo clic ".

Nicho de negocios

En realidad analizando los datos para brindarle soluciones reales.

Bentley dice: “Recopilamos datos y métricas de otros servicios de SEO que conoces y te encantan, luego agregamos una capa de inteligencia de aprendizaje automático en la parte superior para ofrecer información, oportunidades y recomendaciones personalizadas. Nuestro objetivo es ayudarlo a pasar menos tiempo recopilando y analizando datos, y más tiempo haciendo mejoras que aumentarán su tráfico ".

Cómo se inició el negocio

Después de analizar montañas de datos.

Bentley explica: "La idea de CanIRank nació de 50,000 filas de datos de SEO y la pregunta:" ¿Me pregunto qué tipo de patrones podemos encontrar en esto? "Responder a esa pregunta (y otras que siguieron) terminó requiriendo un período de varios años. Recorra el asombroso mundo de la minería de datos, bajo un tipo de aprendizaje con uno de los principales mineros de datos del país. "Después de 2 años de desarrollo y refinamiento de los modelos de datos que se convertirían en CanIRank, finalmente nos dimos cuenta de que sabíamos más sobre lo que impulsa el posicionamiento en los motores de búsqueda que prácticamente cualquier persona fuera de Mountain View".

Mayor victoria

Creación de modelos de clasificación precisos.

Bentley dice: “Después de muchos años de investigación y perfeccionamiento, nuestros modelos de clasificación ahora son tan precisos que podemos predecir la clasificación de 40 resultados aleatorios de Google con el 60% de precisión. Eso es más del doble de preciso que cualquier otra herramienta SEO. Esa mayor comprensión de qué factores impulsan realmente el posicionamiento en los motores de búsqueda es lo que nos permite identificar qué cambios conducirán al mayor crecimiento de tráfico para cualquier sitio web ".

Mayor riesgo

Dedicando tanto tiempo a desarrollar la solución.

Bentley dice: "Pasar dos años trabajando en I + D en un problema extremadamente complicado que muchos otros habían intentado anteriormente. En retrospectiva, no creo que hubiéramos construido CanIRank si hubiéramos sabido lo difícil que sería construir bien ".

Lección aprendida

Centrarse más en soluciones reales sobre problemas.

Bentley dice: "Uno de los primeros problemas en los que nos equivocamos fue un malentendido sobre cómo reaccionaría la gente a los puntajes de Clasificación de probabilidad precisos. Resulta que, cuando su herramienta es realmente precisa, termina diciendo a muchas personas con sitios web pequeños o nuevos que tendrán que hacer mucho trabajo antes de poder competir por cualquier palabra clave valiosa.. Eso puede ser correcto desde el punto de vista de los hechos, pero aún así es frustrante escucharlo, y nadie pagará por usar un software que constantemente les dé malas noticias. En última instancia, resolvimos esto modificando el software para que se centre más en las recomendaciones de cosas que puede mejorar para que sea más competitivo. "Algunas personas aún se sienten frustradas, pero al menos les damos un camino claro para mejorar su sitio web, ¡si están dispuestos a trabajar!"

Cómo gastarían un extra de $ 100,000

Mejora del producto.

Bentley dice: "Todavía estamos en las primeras fases para desbloquear todo el potencial de la inteligencia artificial aplicada al marketing. Así que la mayor parte de nuestras ganancias se remonta a hacer que el producto sea más poderoso, más preciso y más útil, y eso es exactamente lo que haría con $ 100K adicionales también ".