Los informes de aumento de conversión de Twitter se introdujeron recientemente para ayudar a los anunciantes del sitio a comprender mejor el impacto de sus campañas de anuncios de Twitter.
Los informes de aumento de conversión de Twitter están diseñados para tres tipos de campañas publicitarias: clics y conversiones de sitios web, instalaciones de aplicaciones móviles y conversiones de compromiso, y conversiones de operadores de telecomunicaciones (es decir, la capacidad de un anuncio para pedirle a alguien que cambie de operadores móviles).
$config[code] not foundLa compañía de redes sociales dice en su blog:
"Comprender la contribución incremental de los clics y las vistas en su campaña publicitaria es fundamental, especialmente cuando está ejecutando campañas móviles o entre dispositivos. La atribución del último clic es un reflejo inexacto de lo que está impulsando los resultados, porque el cliente promedio cambia entre múltiples dispositivos, plataformas y sitios antes de realizar una compra.
"Para ayudar a nuestros anunciantes a medir constantemente el impacto de la exposición de anuncios en los dispositivos, estamos introduciendo informes de elevación de conversión, un informe personalizado basado en datos".
Cómo funcionan los informes de elevación de conversión de Twitter
Una vez que haya programado una campaña, informe al administrador de su cuenta de Twitter que desea el informe de aumento de conversión.
Al elaborar el informe, Twitter divide a su público objetivo en dos grupos: el grupo de prueba, que ve sus anuncios, y el grupo de control, que no lo hace. Twitter calcula el incremento de conversión incremental al comparar conversiones entre ambos grupos. El informe de aumento de conversión de Twitter incluye los resultados de una campaña y también hace recomendaciones para anuncios futuros.
Twitter dice que un estudio beta reveló que los miembros del grupo de prueba tenían 1,4 veces más probabilidades de convertirse en el sitio web del anunciante. Los miembros del grupo de prueba que se comprometieron con los Tweets promocionados de un anunciante fueron 3.2 veces más probables.
Imagen: Twitter
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