"La analítica web es un misterio, no un rompecabezas", declara Avinash Kaushik, evangelista de Google Analytics, en su libro Analítica web 2.0. “Un rompecabezas tiene una respuesta objetiva a la espera de ser encontrado. Los misterios rara vez lo hacen ".
Con su última guía sobre medición de analítica web, Avinash (pasa por Avinash en todas sus presentaciones, reflejando su naturaleza accesible) hace que el misterio sea menos intimidante. Él alienta al lector a sentirse cómodo jugando al detective con datos web.
$config[code] not found¿Qué es la analítica web?
Un resumen para aquellos que no saben qué es el análisis web (y su importancia): el análisis web es la medida del comportamiento de los visitantes del sitio web. Mide cosas como el número de visitantes, el tiempo en el sitio y la tasa de rebote (el porcentaje de visitantes que salen de un sitio en 3 segundos o menos, equivalente a ingresar a una tienda, al darse cuenta de que no desea estar allí y salir inmediatamente).). Los datos de análisis web se utilizan para ayudar a mejorar un sitio web para los usuarios.
Dado que un sitio web puede usarse para registrarse por una causa o vender un producto, los beneficios de evaluar los datos de análisis web son infinitos. Dados los recientes anuncios de búsqueda en tiempo real, junto con el crecimiento de las herramientas de redes sociales, los propietarios de sitios web que realizan ventas minoristas en línea o confían en sitios web para atraer clientes no pueden comprender el comportamiento en línea que contribuye a los resultados comerciales.
Pero la analítica web está aún en su infancia. Muchas empresas todavía están luchando con la forma de incorporar los datos en decisiones procesables. Incluso la mentalidad con respecto a la presencia en línea no se ha puesto al día en algunas industrias fuera de los medios de comunicación, donde algunos gerentes de alto nivel equiparan la web a la televisión en términos de comportamiento (al contrario de varios informes).
Analítica web 2.0 Lleva la analítica web al siguiente nivel
Avinash cubre a fondo los elementos esenciales, como los criterios de selección para elegir un proveedor de soluciones de análisis web y los pasos para que los analistas se conviertan en "ninjas" analíticos al evaluar datos e informar a la administración.
La clave para sacar conclusiones exitosas de los datos de análisis web es seleccionar métricas relevantes. ¿Qué desea medir? ¿Está relacionado con el propósito del sitio web? ¿Cómo encaja la medición en línea en sus decisiones comerciales? Muchos de los pasos y procesos recomendados giran en torno a estas tres preguntas y cómo actuar.
Por ejemplo, Avinash explica la diferencia entre precisión y exactitud. Él dice que una empresa puede "enfocarse obsesivamente en la precisión. Es bueno querer precisión, pero es más importante equilibrar los costos y los beneficios ”. Avinash alienta a los analistas y gerentes a seguir utilizando los datos para aprender y buscar resultados rápidamente, incluso con errores menores. "Un error educado", dice Avinash, "es mejor que ninguna acción". Estas declaraciones no pretenden justificar ningún error comercial importante, sino explicar cómo utilizar la información para tomar decisiones sólidas y oportunas.
El libro refuerza sus puntos a través de ejemplos bien organizados y cubre prácticamente todas las herramientas disponibles en línea. Avinash también ofrece una buena visión general que muestra cómo incorporar las herramientas de los medios sociales en una medición coherente que identifica el valor.
Estilo de escritura fresco y divertido
Es entusiasta y tiene un nuevo estilo de comunicación, utilizando metáforas interesantes como “he comparado la analítica web con Angelina Jolie; esa comparación debería sugerir lo atractivo que es, lo poderoso que es y la fuerza de lo bueno que puede ser ”. O bien, le dice a los lectores que se pongan nerviosos con respecto a los datos únicos de los visitantes. Sí, Will Smith se ha alejado de la frase, pero es reconfortante que alguien se dé cuenta de que la información puede ser divertida con la mentalidad correcta.
El único inconveniente de Analítica web 2.0 es que, a pesar de sus esfuerzos, más ejemplos que vinculen las métricas de negocios estándar podrían llegar a los hogares con los encargados de la cerca, es decir, los gerentes que realmente pueden beneficiarse pero que no se sienten totalmente "jiggy" con los datos. Sugerir que usas métricas simples en lugar de métricas complejas es bueno. Pero los gerentes probablemente se sientan cómodos con las matemáticas lo suficiente como para entender qué es esencialmente una ecuación.
Para quien es este libro
La regla del 10-90% de Avinash dice que un presupuesto analítico debería gastar el 10% en la herramienta, el 90% en el análisis. Con 2.0 Avinash ha extendido con éxito esta regla, exponiendo cómo se supone que funciona el 90%.
Los gerentes de negocios con un conocimiento práctico de analítica web disfrutarán de este libro. También despertará el interés de los nuevos en el tema. Sin embargo, los principiantes están realmente mejor atendidos con una introducción más básica, proporcionada en el Analítica web: una hora al día y otros libros, como el de Eric Peterson Analítica web desmitificada.
Un punto interesante: como el primer libro, Avinash dona sus ganancias de libros a la caridad. Puede hacer bien mientras aprende acerca de un tema de negocios que crece en importancia con cada visita a un sitio web (y en estos días, con cada tweet).
18 comentarios ▼
