El aprendizaje automático puede que alguna vez haya sido un tema de discusión solo para científicos de computación e investigadores. Ahora, sin embargo, es una tecnología que las empresas están ansiosas por usar. La necesidad de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA) está siendo impulsada por la enorme cantidad de datos que se generan en la actualidad. Los estadísticos pueden obtener una visión de estos datos. Pero el volumen es tan grande y está creciendo a tal ritmo, que la mejor manera de abordarlo es utilizando las mismas máquinas que son responsables en parte de la creación de los datos.
$config[code] not foundEl aprendizaje automático fuera de la academia y los campos especializados está experimentando una mayor adopción debido al crecimiento de estos datos. Pero, lo que es más importante, la disponibilidad de computadoras potentes, tecnología en la nube, almacenamiento barato y bajos costos computacionales lo hace más accesible.
¿Qué es el aprendizaje automático?
En pocas palabras, el aprendizaje automático procesa grandes cantidades de datos y aprende de él para hacer predicciones. Mediante el uso de algoritmos que aprenden continuamente de los datos con los que se presentan, es posible que las computadoras encuentren información sin ser programadas o indicadas dónde buscar. Así que la máquina está aprendiendo de la información basada en su algoritmo o modelo.
Los datos
Es importante tener en cuenta que los datos en sí mismos no producirán nada. Es una cuestión de extraer la información correcta de esos datos. En el caso de buenos analistas de datos (humanos), uno puede captar algo que otro pierde. De manera similar, en el aprendizaje automático, el éxito depende de la producción del algoritmo o modelo correcto para obtener la mejor perspectiva posible a partir de la información.
Una vez que se ha creado el modelo, al darle acceso a todos los conjuntos de datos existentes y futuros, la computadora puede continuar aprendiendo y mejorando. Se pueden analizar conjuntos de datos más grandes y complejos para obtener resultados que sean más precisos a velocidades más rápidas para identificar oportunidades y evitar riesgos.
¿Qué puedes hacer con el aprendizaje automático?
¡La respuesta es mucho! Aquí hay un par de ejemplos de la vida real de algunas marcas muy conocidas y cómo utilizan el aprendizaje automático.
Recomendaciones de Amazon
Amazon tiene casi 250 millones de clientes activos y decenas de millones de productos. Hacer recomendaciones usando personas no es una opción y tomaría una eternidad. Con el aprendizaje automático, Amazon ha logrado hacer recomendaciones precisas de productos basadas en el interés del cliente, así como en el historial de compras y navegación en tiempo casi real.
AdWords de Google
Google es conocido por tener el mejor aprendizaje automático y algoritmos en cualquier lugar. La compañía ha perfeccionado el arte / ciencia de proporcionar la información correcta para sus usuarios, y esto es posible en gran parte con modelos de aprendizaje automático altamente avanzados.
Usando Aprendizaje Automático
Lo bueno es que no tiene que ser un científico informático para utilizar el aprendizaje automático porque hay proveedores de servicios que harán todo por usted.
Proveedores de servicio
El crecimiento en el segmento ha llevado a muchas empresas a brindar servicios de aprendizaje automático. Aquí hay algunos proveedores con soluciones que comienzan con un nivel gratuito para que pueda mojarse los pies y usar la tecnología para su pequeña empresa. Pero si empiezas a crecer, tienen opciones para abordar prácticamente cualquier tipo de escala.
El primero es IBM Bluemix, una plataforma que usa Watson y mucho más para ofrecer una solución de análisis integral que actualmente está altamente clasificada en la industria.
La segunda empresa es BigML. El servicio proporciona una variedad de servicios necesarios para una implementación de aprendizaje de máquina de extremo a extremo, incluida la educación, la certificación y una gran cantidad de recursos gratuitos.
Amazon Machine Learning es otro servicio conocido por ser asequible incluso para las empresas más pequeñas.
Hay muchas compañías que brindan servicios de aprendizaje automático, así que elija cuidadosamente y haga todas las preguntas posibles para asegurarse de que cumplirán su promesa de atender sus necesidades particulares.
Pequeñas empresas y aprendizaje automático
Como pequeña empresa, podría pensar que no genera datos suficientes para requerir el aprendizaje automático. Pero hay más datos de los que crees. Para empezar, va a utilizar el aprendizaje automático para la industria en la que se encuentra. Por lo tanto, ya sea que tenga un restaurante, una tienda de ropa vintage o haga utensilios personalizados, hay una gran cantidad de datos para cada sector que están fácilmente disponibles. Una vez que obtiene información general, puede obtener más datos granulares según su ubicación, tipos de clientes, precios, materiales, marketing y mucho más.
Sobre la base de los datos, puede hacer que un proveedor de servicios cree modelos que puede implementar para proporcionarle información valiosa. Luego puede usar los conocimientos para llenar el inventario en su negocio con los productos adecuados y en el momento adecuado durante todo el año.
Una de las mejores maneras de comenzar con el aprendizaje automático es utilizarlo para marketing. Esto se debe a que hay una gran cantidad de datos de marketing, y si elige la información con cuidado, es posible tener un modelo que proporcione resultados rápidamente para su industria en particular.
Aprendizaje automático para la comercialización
Las mejores soluciones de marketing son personalizadas. Eso significa no bombardear a sus clientes actuales y potenciales con la misma campaña una y otra vez. También significa saber cuándo no están contentos para que pueda actuar antes de que le digan que se van. Ofrecer un marketing relevante y abordar sus inquietudes aumentará la lealtad, el compromiso y el gasto del cliente.
Con el aprendizaje automático, puede utilizar el comportamiento de compra, las visitas al sitio web, el uso de aplicaciones, las respuestas de campaña, las preferencias y muchos otros puntos de datos para obtener predicciones altamente precisas de la mejor acción. Las empresas lo han utilizado para la segmentación de clientes para extraer grupos de clientes, la predicción de rotación de clientes para implementar medidas de prevención proactivas y el pronóstico de valor de por vida del cliente.
La importancia del aprendizaje automático hoy y de seguir adelante
Los datos se generan más rápido que en cualquier otro momento en la historia. Y el ritmo solo aumentará a medida que más personas tengan acceso a las tecnologías de la información y las comunicaciones en todo el mundo. Esto requerirá procesar estos datos y darles sentido. Con el aprendizaje automático, ahora es posible obtener la información que una empresa o cualquier otra organización necesita rápidamente.
El aprendizaje automático es una herramienta como cualquier otra, y si la usa correctamente puede pagar dividendos. Hágalo parte de su estrategia general para hacer que su pequeña empresa sea más eficiente y productiva.
Aprendizaje automático de fotos a través de Shutterstock
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