Sensegon agrega otro nivel a la segmentación de anuncios

Anonim

Las marcas que publicitan en línea y en las redes sociales buscan constantemente nuevas formas de dirigirse a los clientes basándose en factores como los intereses y los datos demográficos. Pero hay más para los usuarios de las redes sociales que solo su edad, ubicación e intereses enumerados. Ahora, la nueva empresa de orientación de anuncios Sensegon está dando a las empresas la opción de apuntar a los usuarios en función de sus rasgos de personalidad reales.

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La herramienta de selección de personalidad de Sensegon, SenSplit, es un motor de inteligencia basado en la nube que perfila la personalidad de un usuario teniendo en cuenta su interacción real y el uso de las redes sociales, en lugar de solo su información de perfil predeterminada.

Por ejemplo, una empresa podría querer apuntar a madres que estén interesadas en artículos de decoración para el hogar, pero algunos de estos usuarios podrían tomar decisiones prácticas de compra, mientras que otros podrían comprar productos basados ​​en una conexión o reacción emocional inicial. Las campañas en las redes sociales dirigidas a estos dos grupos diferentes de mujeres, que a primera vista parecen muy similares, podrían ser completamente diferentes según sus rasgos de personalidad.

Sensegon es una empresa emergente con sede en Israel que se fundó originalmente en 2010. La idea detrás de SenSplit surgió cuando los dos fundadores de la compañía, Omer Efrat y Tal Yaari, visitaron un concesionario de automóviles juntos y notaron las tácticas completamente diferentes del vendedor cuando se dirigían a los dos. Al hablar con Tal, la conversación estaba orientada hacia elementos como el consumo de gas y la seguridad. Pero al hablar con Omer, el vendedor se centró más en cosas como la potencia y la aceleración del motor. Los dos decidieron que esta misma táctica podría usarse al dirigirse a los consumidores en un entorno en línea.

Las compañías que buscan utilizar el servicio pueden seleccionar su presupuesto mensual, el tamaño de segmentación objetivo y luego trabajar en la identificación de rasgos y patrones de comportamiento de su público objetivo. La idea detrás de este tipo de herramienta es que podría permitir a las empresas crear grupos de diferentes tipos de usuarios de redes sociales dentro de su audiencia general para que puedan desarrollar campañas más relevantes para llegar a estos diferentes usuarios.

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